Automation Engineer @ Kaizen Gaming • Stochastic Modeling

Παναγιώτης
Χατζηλεοντιάδης

> Automation Engineer & Quantitative Odds Architect

Συνδυάζω το υπόβαθρο των Θετικών Επιστημών με 11+ χρόνια εμπειρίας στο Quantitative Sports Trading και τη Μηχανική Αυτοματισμών (Node.js, Python, Puppeteer, Selenium, REST APIs, AI/ML). Σχεδιάζω και υλοποιώ αυτοματοποιημένα συστήματα που βελτιστοποιούν επιχειρησιακές διαδικασίες σε όλα τα τμήματα της εταιρίας.

Core Algorithmic Identity // Stochastic Optimization
P(X=k) = (λk·e-λ)/k!  │  Ωfair = 1 / E[P]  │  ∇·(σ∇V) = -Iδ(r)
11+
Έτη στην Kaizen Gaming
6+
Production Automation Systems
M.Sc.
AI & Smart Software (Παν. Πειραιώς)
B.Sc.
Θετικές Επιστήμες (Παν. Πατρών)
SYS_NODE :: PANOS_LOG13 [ACTIVE]
Παναγιώτης Χατζηλεοντιάδης
Ρόλος: Automation Engineer
Κύριος Κώδικας: Node.js • Python • JS • SQL
Εξειδίκευση: Enterprise Automation & Quant
Ακαδημαϊκό Πεδίο: AI (M.Sc.) & Geophysics (B.Sc.)
Έδρα: Αθήνα, Ελλάδα

Διαδραστικό Εργαστήριο Πιθανοτήτων & Αποδόσεων

Ζωντανή μαθηματική προσομοίωση βασισμένη στην κατανομή Poisson, στον υπολογισμό γκανιότας (Overround / Margin) και στο κριτήριο Kelly — εμπνευσμένη από τα πραγματικά εργαλεία τιμολόγησης αθλητικών αγορών και αυτοματισμών.

Αναμενόμενη Ισχύς / Ρυθμός A (λ₁): 1.85
Αναμενόμενη Ισχύς / Ρυθμός B (λ₂): 1.15
Bookmaker Margin / Γκανιότα (ω %): 4.5%
Νίκη Α / Απόδοση
1.76
54.2%
Ισοπαλία / X
3.85
24.8%
Νίκη Β / Απόδοση
4.55
21.0%
Κατανομή Πιθανοτήτων P(X = k) & Καμπύλη Πυκνότητας Shannon Entropy H(X): 1.44 bits
■ Entity A: P(k; λ₁) ■ Entity B: P(k; λ₂) P(Total > 2.5) = 58.4% (Fair Odd: 1.71)

Επαγγελματική Εμπειρία

Μια δεκαετία εξέλιξης στην Kaizen Gaming: από το ζωντανό αλγοριθμικό trading αγώνων στην αρχιτεκτονική και αυτοματοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών για όλα τα τμήματα της εταιρίας.

2025 – Σήμερα Kaizen Gaming

Automation Engineer

Σχεδιασμός, ανάπτυξη και ενορχήστρωση αυτοματοποιημένων λύσεων και ροών εργασίας (workflows) με κύρια χρήση Node.js (Puppeteer, REST APIs) καθώς και Python (Selenium, PyAutoGUI, Tkinter). Ως τμήμα Αυτοματισμών, αναλαμβάνουμε την end-to-end αυτοματοποίηση των διαδικασιών όλων των τμημάτων σε ολόκληρη την εταιρία, βελτιστοποιώντας την ταχύτητα, την αξιοπιστία και την αποδοτικότητα των επιχειρησιακών λειτουργιών.

2020 – 2025 Kaizen Gaming

Senior Pre Event Trader

Μαθηματική τιμολόγηση (Odds Compiling), διαχείριση ρίσκου και μοντελοποίηση πιθανοτήτων σε παγκόσμιο επίπεδο (Worldwide Markets): Μαχητικά Αθλήματα (Combat Sports / MMA / Boxing), Μηχανοκίνητος Αθλητισμός (Motorsports / Formula 1), Entertainment (Eurovision, Βραβεία Oscars κ.ά.), αποδόσεις Πολιτικής (Politics) και διεθνείς αθλητικές διοργανώσεις.

2018 – 2020 Kaizen Gaming

Pre Event Trader (General Sports)

Κατάρτιση αποδόσεων πριν την έναρξη των αγώνων, ανάλυση στατιστικών κατανομών, βελτιστοποίηση γκανιότας και παρακολούθηση της ροής πονταρισμάτων σε ευρύ φάσμα αθλημάτων.

2015 – 2018 Kaizen Gaming

In-Play Trader

Διαχείριση αποδόσεων και ρίσκου σε πραγματικό χρόνο (Live Trading) υπό συνθήκες υψηλής μεταβλητότητας. Άμεση αναπροσαρμογή πιθανοτήτων βάσει της εξέλιξης των αγώνων.

Επιλεγμένα Τεχνολογικά Projects

Πραγματικές εφαρμογές αυτοματοποίησης, αλγοριθμικής τιμολόγησης και γεωφυσικής ανάλυσης δεδομένων.

🔒
Full-Stack Web App & 2FA Security

Unified Enterprise Automation Hub (Flask Web App)

Ανάπτυξη κεντρικής διαδικτυακής εφαρμογής (Web Application) με χρήση Python και Flask, η οποία ενοποίησε όλους τους επιμέρους αυτοματισμούς κάτω από ένα ενιαίο, ασφαλές περιβάλλον διαχείρισης. Διαθέτει πλήρες σύστημα αυθεντικοποίησης χρηστών (Login System), έλεγχο ταυτότητας δύο παραγόντων (2FA), διαχείριση συνεδριών και κεντρική εκτέλεση/παρακολούθηση των workflows.

Python Flask Authentication & 2FA JavaScript Unified Hub
P(x)
Probability Engine + Full Automation

MMA Probability Calculator & Auto-Pricer

Ανάπτυξη μαθηματικού μοντέλου σε Google Spreadsheets με Google Apps Script (JavaScript) για τον υπολογισμό πιθανοτήτων ειδικών στοιχημάτων σε αγώνες Μεικτών Πολεμικών Τεχνών (MMA), και εφαρμογή σε Python (PyAutoGUI) για την τιμολόγηση των events. Σε δεύτερο χρόνο, δημιουργήθηκε πλήρης end-to-end αυτοματισμός της όλης διαδικασίας με συνδυαστική χρήση Python και JavaScript.

Python JavaScript PyAutoGUI Google Apps Script Probability Theory
F1
Combinatorics & Web Automation

Formula 1 Pre-Build Accas Automation Suite

Ολοκληρωμένη desktop εφαρμογή σε Python για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας και της τιμολόγησης συνδυαστικών στοιχημάτων (Pre-Build Accas) για τη Formula 1. Διαθέτει γραφικό περιβάλλον χρήστη (Tkinter GUI) και διασυνδέεται αυτόματα με την πλατφόρμα Ariadne μέσω Selenium WebDriver.

Python Tkinter GUI Selenium Ariadne Interface F1 Pricing
⚡
Multi-Sport APIs & Headless Browser

Enhanced Odds Multi-Sport Automation Pipeline

Σύστημα αυτοματισμών με χρήση Node.js, Puppeteer και REST APIs για την αυτόματη παραγωγή και ενημέρωση ενισχυμένων αποδόσεων (Enhanced Odds) σε Baseball, American Football, Esports (Counter-Strike, League of Legends), Winter Sports και Formula 1.

Node.js Puppeteer REST APIs Esports & US Sports
ΔΩ
Market Divergence Detection

Global Market Odds Monitoring & Novelty Alerting

Υβριδικό σύστημα αυτοματισμών σε Python (Selenium) και Node.js (Puppeteer) για συνεχή παρακολούθηση (monitoring) και άμεση ειδοποίηση διαφοροποιήσεων στις αποδόσεις σε σχέση με τις διεθνείς αγορές για σύνθετα γεγονότα όπως η Eurovision, τα βραβεία Oscars κ.ά.

Python Selenium Node.js Puppeteer Real-Time Monitoring
∇V
Inverse Problems & Geophysics

Γεωφυσική Τηλεπισκόπηση & Ηλεκτρική Τομογραφία

Ερευνητική διπλωματική εργασία για τον εντοπισμό γεωλογικών ασυνεχειών στην Πανεπιστημιούπολη Πατρών. Εφαρμογή Κατακόρυφης Ηλεκτρικής Απεικόνισης (Wenner, Wenner-Schlumberger), ηλεκτρικής χαρτογράφησης δίδυμης διάταξης και μαθηματικής αντιστροφής δεδομένων με τα Res2dinv & Oasis Montaj.

Res2dinv Oasis Montaj Surfer / Grapher PDE Inversion

Τεχνολογικές & Αναλυτικές Δεξιότητες

Συνδυασμός προγραμματισμού, αυτοματοποίησης, ανάλυσης δεδομένων και επιστημονικού λογισμικού.

01. Κώδικας & Αυτοματισμοί

Python (Flask, Selenium, PyAutoGUI, Tkinter)95%
JavaScript / Node.js / Puppeteer92%
Google Apps Script & REST APIs90%
HTML5 / CSS3 / Bootstrap85%

02. Data Science & Quant Analytics

Odds Compiling & Probability Modeling98%
SQL, Advanced Excel & Spreadsheets92%
PowerBI & Tableau Visualization86%
Machine Learning & AI Models84%

03. Επιστημονικό Λογισμικό & OS

Oasis Montaj & Res2dinv (Geophysics)90%
Surfer & Grapher (Spatial Modeling)90%
Windows & Linux Environments85%
Adobe Photoshop & Cambridge IT Skills82%

Εκπαίδευση, Έρευνα & Πιστοποιήσεις

Ακαδημαϊκό υπόβαθρο στις Θετικές Επιστήμες και συνεχής εξειδίκευση στην Επιστήμη Υπολογιστών, τη Μηχανική Μάθηση και το Sports Analytics.

Π.Μ.Σ. «Προηγμένα Συστήματα Πληροφορικής – Ανάπτυξη Λογισμικού & Τεχνητής Νοημοσύνης» (M.Sc.)

Πανεπιστήμιο Πειραιώς — Τμήμα Πληροφορικής (Μεταπτυχιακός Φοιτητής)

Κατεύθυνση: «Τεχνητή Νοημοσύνη και Έξυπνες Εφαρμογές Λογισμικού» (Artificial Intelligence & Smart Software Applications)

  • Μηχανική & Βαθιά Μάθηση (Machine & Deep Learning): Σχεδιασμός, εκπαίδευση και βελτιστοποίηση ευφυών υπολογιστικών μοντέλων και νευρωνικών δικτύων.
  • Ασαφής Λογική & Υπολογιστική Νοημοσύνη (Fuzzy Logic & Decision Systems): Μαθηματικά πλαίσια διαχείρισης αβεβαιότητας και ευφυών συστημάτων λήψης αποφάσεων.
  • Αρχιτεκτονική Λογισμικού & Έξυπνες Εφαρμογές: Ανάπτυξη κλιμακούμενων συστημάτων λογισμικού, Microservices, REST APIs και ενσωμάτωση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης σε σύγχρονα περιβάλλοντα.

Πτυχίο Τμήματος Γεωλογίας (B.Sc.)

Πανεπιστήμιο Πατρών — Σχολή Θετικών Επιστημών (2008 – 2014)
  • Προπτυχιακός Βοηθός Εργαστηρίου Γεωφυσικής (2012–2013): Διδασκαλία & εργαστηριακή υποστήριξη στο μάθημα «Εφαρμοσμένη Γεωφυσική» (Επιβλ.: Παναγιώτης Στεφανόπουλος).
  • Εργαστήριο Γεωφυσικής & Υπολογιστικό Κέντρο (2011–2012): Εκπόνηση διπλωματικής εργασίας στην ηλεκτρική τομογραφία & χαρτογράφηση (Επιβλ.: Σταύρος Παπαμαρινόπουλος, Παναγιώτης Στεφανόπουλος).
  • Οργανωτική & Διοικητική Δράση: Τακτικό Μέλος της Γενικής Συνέλευσης του Τμήματος (2009–2013), Τακτικό Μέλος Δ.Σ. Φοιτητικού Συλλόγου (2009–2014) και Πρόεδρος Συντονιστικής Επιτροπής Γενικών Συνελεύσεων.

Σχολή Αστρονομίας (2015 – 2017)

Εταιρία Αστρονομίας και Διαστήματος

Εμβάθυνση στην ουράνια μηχανική, αστροφυσική και παρατηρησιακή αστρονομία.

CS50x — Introduction to Computer Science
Harvard University
Computer Science
Machine Learning Course
Stanford University (Coursera)
2019 – 2020
Sports Data Analyst Bootcamp
Workearly (PowerBI, Tableau, Excel, SQL, Python & AI/ML)
2023
The Principles of Sports Odds Compiling
Sportsbook Training Services
2023
Sports Analytics Workshop
Athens University of Economics and Business (ΟΠΑ)
2022
Web Developer Specialization (HTML, CSS, JS, Python, Bootstrap)
ΕΚΠΑ (National & Kapodistrian University of Athens)
2018 – 2019
CS 101 & Software Engineering 101
Udemy / Machine Learning with Python (Kariera.gr)
2023
PCAP (Python) & JSA (JavaScript) Certified Associate
Επαγγελματικές Πιστοποιήσεις (Σε εξέλιξη) & Cambridge IT Skills Proficiency
Certs

Επικοινωνία & Συνεργασία

Ανοιχτός σε συζητήσεις γύρω από Software Automation, Quantitative Sports Analytics, Αλγοριθμική Μοντελοποίηση και Data Engineering.

E-MAIL
panoslog13@gmail.com
ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ
Αθήνα, Ελλάδα